Programa de Maestría Académica en Ambientometria - PPGAmb
PPGAmb está vinculado al Instituto de Matemáticas, Estadística y Física - IMEF, de la Universidad Federal de Rio Grande - FURG. Este Programa de Posgrado tiene como objetivo contribuir a la formación de capital humano en el área de Ciencias Ambientales, con enfoque en Ambientometria y Modelización Ambiental en Zonas Costeras y Marinas.
La Ambientometria tiene como objetivo describir y evaluar, a través de modelos matemáticos y estadísticos, la estructura y el funcionamiento de los sistemas ambientales, así como ayudar a comprender la relación y las interacciones entre los organismos y sus entornos, los métodos de conservación de la naturaleza y el uso de sus recursos.
El término Ambientometria (Environmetrics, en inglés) comenzó a ser reconocido por la comunidad científica internacional a fines de la década de 1980, luego de una conferencia internacional para la creación de una sociedad internacional de Ambientometria (TIES - The International Environmetrics Society). Esta organización internacional ha ido difundiendo la aplicación de la estadística en el área ambiental, estando asociada al Instituto Internacional de Estadística (International Statistical Institute) y responsable de la revista científica Environmetrics (Wiley Online Library).
Área de Concentración CAPES: Ciencias Ambientales
En esta área de concentración se pretende trabajar con investigaciones encaminadas a la aplicación o desarrollo de métodos estadísticos y matemáticos en áreas de conocimiento relevantes en ciencias ambientales y que requieran análisis de datos compatibles con la complejidad de los problemas a abordar.
Líneas de Investigación
ANÁLISIS DE DATOS AMBIENTALES - Esta línea de investigación tiene como objetivo utilizar, modificar o crear metodologías para la recolección y análisis de información cuantitativa de estudios experimentales u observacionales en áreas ambientales.
MODELADO AMBIENTAL - Esta línea de investigación tiene como objetivo proponer modelos cuantitativos, adaptar, validar y mejorar métodos de análisis estadístico o modelado matemático, generalizándolos a posibles aplicaciones en nuevos problemas y formulaciones en áreas ambientales o afines.